十一二年前，我第一次接觸到 Lucene 這個文字搜索的軟體，接下來十年的工作，就都是這邊起的頭，先是幫 Verizon 做了搜尋的入口網站，後來自己花了兩年，做了兩個實驗性質的產品，把 Lucene 搬到 AWS 上面，算是幫自己入了雲端產業；接著因為這樣，被飛向找去做底層的雲端化，先是把軟體變成可以橫向擴充，並且把整個開發環境用 Opsworks / Chef 實現，接著飛向被領英買去，花了兩年的時間，總算在領英裡面推動出來一個新的 enterprise integration pattern ，實做出來一個未來能讓後人遵循的 B2B data ingestion 標準。

不過屈指一數，我的技術大約就停留在五年前的水準，最近又因為一些公司行政上的事情，把我自己心情弄的很毛躁。

無意間看到兩個分享，一個講的是，不能改變的事情就別花心力在上面了，別讓這些事情影響到你，領英這種上萬人的公司，行政上本來就是沒救了，有些公司死的慢，像是 IBM ，有些公司像 Yahoo ，二十年就走完了興衰，許多事不是一兩個底層員工可以改變的。

第二個分享就是這個影片了， AI 這幾年發展下來，可以預見的是，在可見的五到十年的未來中， Level 3~4 的自動駕駛，是會對人類影響最大的，而且也是最快會被實做出來的。

至於怎麼實現出來 geohot 給了一個不同的看法，他認為現在的車商，在產品完成後，因為法律免責條文的種種限制，還要花許多的時間才能上線，所以走自由軟體路線，讓使用者自行安裝軟硬體，可以加快產品上線的時程。

人到中年，還是有一點點的夢想，所以接下來的半年，我會弄台 Honda Pilot 然後開始自幹自動架駛汽車…

tensorflow, image recognition, map routing, etc… 都是沒玩過的，但是又是我一直很想入門的汽車產業，這些，應該夠我玩個十年吧…

https://www.youtube.com/watch?v=aqdYbwY9vPU